Daten. Prozesse. AI. – Wie aus Analyse echte Steuerung wird - unsere Webinar Serie startet bald

Grafik: Event Log als Datenquelle für Process Mining – mit den vier Disziplinen Process Discovery, Conformance Checking, Performance Analysis und Process Enhancement

Viele Unternehmen wissen, was sie tun – aber nicht immer genau, wie sie es tun.

Prozesse laufen, Systeme arbeiten, Teams entscheiden. Doch wo entstehen Reibungsverluste? Wo weicht die Realität vom Plan ab?

In unserer neuen Webinar-Serie zeigen wir Ihnen, wie Sie mit datengetriebenen Methoden Klarheit über Ihre realen Prozesse gewinnen – und wie KI dabei hilft, diesen Durchblick in echte Steuerungsfähigkeit zu übersetzen.

Viele Unternehmen investieren in Digitalisierung und AI – und stellen dabei fest, dass die Grundlage fehlt: ein klares, datenbasiertes Bild der eigenen Prozesse.

Process Mining schafft genau diese Grundlage. Es macht sichtbar, was in Ihren Prozessen wirklich passiert – nicht wie sie dokumentiert sind, sondern wie sie tatsächlich in den Informationssystemen ablaufen. Wie sieht der Happy-Path aus? Wo entstehen Verzögerungen? Wo liegen ungenutzte Effizienzpotenziale?

Was Sie mitnehmen:

  • Ein realistisches Bild davon, was Process Mining ist – und was nicht
  • Erste Orientierung (Vorgehen, Prozessselektion etc.) für einen möglichen Business Case
  • Praxisbeispiel aus der Finanzindustrie

Referenten & Moderation

Dr. Stefan Michel verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung im Finanz- und Bildungsumfeld mit Schwerpunkt auf Prozess- und Datenmanagement. Er ist Certified Senior Data Scientist (Fraunhofer) und Certified Business Process Professional (CBPP) der ABPMP. Seine Dissertation zum Thema Process Mining im Bankgeschäft der SNB unterstreicht seine Spezialisierung im datengetriebenen Prozessmanagement. Mit der Prozesslabor GmbH unterstützt er Organisationen dabei, ihre Prozesse klarer, effizienter und nachhaltiger zu gestalten – als Dozent im CAS Prozessdigitalisierung der ZHAW auch in der Wissensvermittlung verankert.

Dr. Stefan Michel

Referent
Dr. Stefan Michel verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung im Finanz- und Bildungsumfeld mit Schwerpunkt auf Prozess- und Datenmanagement. Er ist Certified Senior Data Scientist (Fraunhofer) und Certified Business Process Professional (CBPP) der ABPMP. Seine Dissertation zum Thema Process Mining im Bankgeschäft der SNB unterstreicht seine Spezialisierung im datengetriebenen Prozessmanagement. Er ist als Dozent im CAS Prozessdigitalisierung der ZHAW auch in der Wissensvermittlung verankert.
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Astrid Caviezel – Operational Excellence & Business Process Management | Pragmatica AG

Astrid Caviezel

Moderatorin
Astrid Caviezel verfügt über mehr als 18 Jahre Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor mit Schwerpunkten in Operational Excellence, Business Process Management und Change Leadership. Als zertifizierte Lean Six Sigma Black Belt hat sie komplexe Transformations- und Prozessoptimierungsprojekte bei AXA, Schweizer Banken und dem Kanton Zürich geleitet. Bei Pragmatica berät sie Kunden zu End-to-End Prozessdesign, Projektmanagement und nachhaltiger Organisationsentwicklung.
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Im ersten Webinar zeigen wir, wie Process Mining sichtbar macht, was in Ihren Prozessen wirklich passiert. 

Im zweiten Teil gehen wir einen Schritt weiter: Wie lässt sich Process Mining mit künstlicher Intelligenz verbinden, um Prozesse nicht nur zu verstehen, sondern aktiv und zukunftssicher zu steuern?

Strukturierte Event-Log-Daten sind nur ein Teil der Realität. E-Mails, Tickets, Freitext – unstrukturierte Daten prägen viele Prozesse ebenso stark. Neue Methoden aus Data Science und AI erschliessen dieses Potenzial: Sie erklären, warum Abweichungen entstehen, prognostizieren, was als nächstes passiert – und automatisieren, wo Entscheidungslogik wiederholbar ist.

Was Sie mitnehmen:

  • Was Data Science und AI für Prozesse bringt 
  • Praxisbeispiel einer Root-Cause-Analyse mit ML 
  • Konkretes Bild von neuen Möglichkeiten für Ihre Prozesse

Referenten & Moderation

Porträtfoto von Fredrik Moeschlin, Founder und Senior Advisor bei moe & company

Fredrik Moeschlin

Referent
Fredrik Moeschlin ist Advisor und Generalist in Data Science, AI/ML und Digitalisierung mit Hintergrund in Engineering Physics und Wirtschaft. Als ehemaliger Senior AI & Data Science Manager bei der Volvo Group hat er datengetriebene Initiativen in Predictive Maintenance und automatisierter Root-Cause-Analyse vorangetrieben. Mit moe & company berät er heute Unternehmen von der Datenstrategie bis zur konkreten ML-Implementierung – mit Fokus auf datengetriebene Prozesse und AI-basierte Anwendungen.
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Astrid Caviezel – Operational Excellence & Business Process Management | Pragmatica AG

Astrid Caviezel

Moderatorin
Astrid Caviezel verfügt über mehr als 18 Jahre Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor mit Schwerpunkten in Operational Excellence, Business Process Management und Change Leadership. Als zertifizierte Lean Six Sigma Black Belt hat sie komplexe Transformations- und Prozessoptimierungsprojekte bei AXA, Schweizer Banken und dem Kanton Zürich geleitet. Bei Pragmatica berät sie Kunden zu End-to-End Prozessdesign, Projektmanagement und nachhaltiger Organisationsentwicklung.
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Beide Webinare – ein ganzheitliches Bild​

Beide Webinare stehen für sich – und entfalten zusammen ihre volle Wirkung. Wer beide besucht, bekommt den vollständigen Bogen: vom datenbasierten Verständnis der realen Ist-Prozesse bis zur zukunftsfähigen, KI-gestützten Steuerung. Zwei Perspektiven, ein Ziel: Ihre Prozesse wirklich im Griff behalten.

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